Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по данным электроэнцефалограммы. В перспективе предложенный подход поможет диагностировать у детей аутизм в самом раннем возрасте, считают ученые.

Ученые нашли способ с 95%-ной точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), сообщил «МВ» Российский научный фонд. Нейросеть разработали ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва) и Северо-Западного политехнического университета (Китай).

Авторы сняли электроэнцефалограмму у 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет, половина (149) из которых была здорова, а другая имела диагноз «аутизм». По полученным записям нейросеть анализировала функциональные связи между различными отделами головного мозга. Сначала авторы «показали» алгоритму примерно 30% наборa обучающих данных: записи ЭЭГ и информацию о том, болен ли каждый испытуемый, у которого сняли электроэнцефалограмму. В результате программа смогла вывести зависимость между тем или иным набором функциональных связей в мозге и нормой или патологией. Наибольшие различия между здоровыми детьми и больными аутизмом наблюдались в функциональных связях в лобной доле головного мозга: при расстройствах аутистического спектра эти связи оказались более слабыми, чем в норме.

Эксперимент показал, что точность распознавания аутизма с помощью ИИ составляет 95%, при этом ложноположительных срабатываний практически не было, то есть алгоритм не причислял здоровых детей к больным. Последнее очень важно для создания систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Ученые отмечают, что сейчас достоверность подобных алгоритмов обычно не превышает 80%. В перспективе предложенный подход на основе машинного обучения поможет выявлять заболевания аутистического спектра на более ранних стадиях, чем это возможно сейчас. Среди плюсов такого метода — простота функциональной диагностики: регистрация ЭЭГ детей в спокойном состоянии. В дальнейшем группа ученых планирует развивать математические методы и подходы, связанные с медицинской диагностикой других заболеваний мозга.

Ранее американские ученые также предложили новый метод раннего выявления аутизма — они доказали эффективность измерения социального зрительного восприятия с помощью отслеживания движений глаз детей и связи этих данных с риском аутизма.

МВ