Регионы потратили на бесплатные московские ИИ-сервисы для врачей 200 млн рублей
Москва предоставила регионам бесплатный доступ к платформе «МосМедИИ» в феврале 2024 года. В текущем году региональные медучреждения потратили почти 200 млн руб. на интеграцию с ней.
Общие траты на медицинские IT-решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) почти не изменились в 2024 году (514,3 млн руб.) по сравнению с 2023-м (530,5 млн руб.). Но изменилась структура госзакупок: российские медучреждения в текущем году потратили почти 200 млн руб. на интеграцию с московской системой «МосМедИИ», сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование «Тендерплана».
Платформа «МосМедИИ» с помощью 17 ИИ-сервисов позволяет анализировать результаты лучевых исследований: КТ, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии, маммографии. С 15 февраля 2024 года Москва открыла регионам бесплатный доступ к ней, писал «МВ». В результате субъекты потратили на интеграцию с системой за 11 месяцев 197,3 млн руб. — 40% от общего объема госзакупок ПО с ИИ (514,3 млн руб.).
Медианная стоимость услуги по интеграции с «МосМедИИ» составляет 4 млн руб., чаще всего тендеры выигрывал «Ростелеком». На 18 ноября 2024 года к платформе подключились 24 субъекта РФ.
В России зарегистрировано уже 38 медизделий с ИИ, которые используются в качестве систем поддержки принятия врачебных решений по результатам радиологических изображений, видеопотока при проведении эндоскопических процедур и других исследований. В октябре стало известно о планах Минздрава запустить до конца года новый федеральный инцидент, связанный с внедрением МИ с ИИ. Его детали не раскрывались. В текущем году каждый регион должен внедрить не меньше трех медизделий с ИИ. Не все субъекты успешно справляются с этой задачей.
Минздрав подготовил этическое руководство для разработчиков систем с ИИ. Положения документа будут применять на всех этапах разработки, чтобы создать безопасные конкурентноспособные продукты и повысить доверие россиян к новой технологии. Росстандарт разработал требования для систем на основе ИИ для оптимизации потоков пациентов при выборе медучреждения для госпитализации.
МВ